1. 가상환경 생성하기
$ conda create -n 가상환경_이름 python=3.9
$ conda activate 가상환경_이름
2. 커널 등록하기
Jupyter Notebook에서 Anaconda Python 환경에 접근이 필요한 경우가 있습니다.
이미 설정된 환경을 사용하려면 아래 명령어를 사용합니다.
$ python -m ipykernel install --user --name <env_name> --display-name <kernel_name>
3-1. Jupyter Lab 설치 및 실행하기
$ pip install jupyterlab
$ jupyter lab
3-2. Jupyter Notebook 설치 및 실행하기
$ pip install notebook
$ jupyter notebook
주피터 랩을 설치한 후 실행합니다.
실행 결과로 아래 화면이 나타납니다. 그런 다음, 빨간 네모로 표시된 링크 중 하나를 클릭하여 실행합니다.
4. 결과화면 확인하기
주피터 노트북과 주피터 랩의 차이점은 다음과 같습니다.
주피터 노트북은 사용의 간편함과 커뮤니티 지원을 제공하며, 주로 단일 문서 작업에 적합합니다. 반면 주피터 랩은 다중 문서 지원과 사용자 정의 가능성이 뛰어나며, 파일 관리와 터미널 기능으로 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
선택은 사용 환경 및 요구 사항에 따라 다를 수 있습니다.
보통 공부하는 학생들은 주피터 노트북을 사용하고 회사에서는 주피터 랩을 사용하는 경향이 있는 것 같습니다.
저자는 주피터 랩을 한번도 사용해보지 않아서 이번에는 랩을 사용해보도록 하겠습니다.
참고:
